Sales Predict

Contesto: Numero elevato di opportunità commerciali nel CRM da valutare rispetto dimensioni non visibili facilmente a "occhio nudo" e/o Leads in ingresso attraverso diversi touch point aziendali da qualificare.

Obiettivo: Predizione dello stage finale delle opportunità (chiuso vinto - chiuso perso) e/o della conversione positiva dei nuovi leads in ingresso.

Segmentation

Contesto: Clientela con correlazioni complesse da rilevare (es. prodotto di colore rosso e provincia di Milano) al fine di effettuare azioni mirate di business direttamente nel CRM.

Obiettivo: Segmentazione della clientela in specifici gruppi basati su caratteristiche comuni, su correlazioni difficilmente rilevabili a “occhio nudo” e su dati esterni di interesse (es. Dati meteo, Dati Google Business,...). L’informazione può consentire delle azioni mirate a seconda dell’appartenenza ai diversi gruppi.

Ticket Classification

Contesto: Ricezione di un numero elevato di Email e/o Ticket di assistenza attraverso i diversi touchpoint aziendali con la generazione di un grande dispendio di tempo da parte del personale preposto e un’alta percentuale di errore umano.

Obiettivo: Automatizzare il processo di Categorizzazione e smistamento verso i team preposti alla gestione. Analisi automatica del Sentiment, fornendo una percezione sullo stato del cliente e un quadro sulle sue richieste e sulle priorità.

Document Validation

Contesto: Ricezione di un numero elevato di Documenti Contrattuali da validare manualmente con un grande dispendio di effort e rischi di errore umano.

Obiettivo: Automatizzare il processo di Validazione dei Documenti Contrattuali con smistamento verso il team interno preposto alla gestione. Sarà richiesto un controllo “umano” solo in caso di situazione di incertezza da parte del sistema o in caso di segnalazione possibile Tentativo di Frode.